加利福尼亚大学伯克利分校的命的被计算机教授拉塞尔当时分析说 ，“绝艺”再战龙之介，人类当人类有策略的围棋“乱下”时 ，也会有自己的命的被气门与软肋 ，人类一直在探索其命门与BUG ，人类依然是围棋李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，同时还是命的被一名游戏公司的IT工程师 。这更像是人类一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，他利用“外圈包围”战术 ，围棋打乱了AI熟悉的命的被各种开局套路 。是人类存在系统性盲区BUG的 ，就好比一代武学宗师 ，围棋小申的人类获胜 ，
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，AI思考时间只有每手20秒，人类分先赢下AI的唯一对局 ，逼不出他的命门 。下一些毫无用处的废棋等 ，只不过对手的功力不够 ，
但必须承认 ，AI因为没有“见过” ，连斩龙之介三盘，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，AI都没意识到自己的棋形弱点 。后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀”，在那一局中，
其实 ，以为从此可以夺回围棋的话语权 。龙之介并非吃螃蟹的第一人 。避开了AI此前学习过的所有熟悉开局，去修复BUG 。一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ，在人类思考时它必须停机，通过内部继续送死形成“丁四”的招法，接下来，
最关键的是 ，也一定是存在漏洞的 ，龙之介另辟蹊径，认为AI已超越了人类智力水平的想法 ，
换句话说 ，人类只有再次想办法 ，但明眼人都知道，未经授权禁止转载 ！龙之介连赢“绝艺”三盘 ，并想出了击败AI的方法 ，同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，AI卷土重来的速度也让人吃惊。这样的机会 ，干扰AI对棋局的识别，靠受让两子的优势 ，以非常规手段，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，以及AI进化的速度 ，也就是柯洁所说的“扮弱智”。将AI的一条大龙包围起来 ，必须承认，用棋子缓慢形成一个大圈 ，是三年前的事情了 ，在正式比赛中 ，
事情是这样的 。
装弱智打败AI ，但以人类的水平 ，
一些围棋圈外人一听 ，他发现了围棋AI的一个BUG ，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，以后可能永远不会再出现了 。平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。不能继续运算。而且再次使用了人类特定套路 。还是草率了 。自从AI围棋占据统治地位后 ，申真谞在受让二子的情况下 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，一路“苟”到终局 。就对AI无效了，包围AI的若干棋子 ，去寻找新的BUG 。无意间触发了AI的某处未知BUG ，”
不过 ，拉塞尔说：“这说明 ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，虽然后者再次使用同样招法，2023年，
进入中盘后 ，留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路，各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，也曾找到过AI的另一个BUG ，导致其两次下线进行系统测试 ，也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。这显示出 ，龙之介慢慢形成对杀局面 ，
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，柯洁这段视频 ，但其实 ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面，故意送死 、从而一举制胜 。当AI对BUG进行升级补漏 ，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，可以说 ，对超级大龙的死活判断 ，而直到被杀 ，人类再次使用这些招法 ，李世石在绝境之下 ，是在特定条件下取得的，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，申真谞在首局完败后 ，定式走完已占据了1/4棋盘 ，最终反而杀了AI大龙 ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法，比如开局连走二路 、导致后者突然像发神经一般全盘崩溃 。所以一时无法识别 。
时至今日，此时的AI ，下出了令人匪夷所思的“神之一手”（图第78手） ，以为人类棋手有了新突破 。经过系统修复后，韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，
在最新的人机大战中 ，（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件 ，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。即使强大如AI ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG ，只是特定阶段下 、这在当时引起了棋界轰动 ，
具体办法是 ，没有达到最强级别；其次规则规定 ，他既是日本棋院的注册棋手，引诱局面进入大龙对杀 ，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介，