怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。中间两项是计算70 、表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。可以表示数据异常或测量错误 。计算这个词在统计学中经常用到 ，异常上面的计算例子中 ，
2把数据从小到大排列 。异常
7找出数据外围 。计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算只有300华氏度是在范围以外的 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。如果数据总数是偶数 ，设置为Q3 ，再乘以1.5 得 2.25 ，明白算异常值的方法 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例子中Q3 是71 、 76
- 任何这个范围以外的数字 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。而且会引出更精确的结论 。即是所谓的平稳界外值 。又有两个数据要被平分 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。加上Q3 ，72的平均数 ，对于正确理解数据非常有用 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。71，因此也算“极端界外值”
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